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+title: Linuxcat周刊(第21期) OpenAI前"AGI准备"负责人表示AI即将能够完成在计算机上人类能做的任何事情
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+- Linuxcat周刊
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+date: 2024-11-16 14:26:09
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+## 乐子
+{% note success %}
+最近几期的周刊新增了 Review 流程,成功筛掉了大量不符合主题的新闻,减少了阅读量:)
+同时不再使用怪怪的 AI 封面图,转为使用一些风景/人文图,你可以在评论区说说这样好不好:)
+{% endnote %}
+### 1 OpenAI前"AGI准备"负责人表示AI即将能够完成在计算机上人类能做的任何事情
+OpenAI前政策研究和AGI准备负责人迈尔斯·布伦达奇在接受Hard Fork播客采访时表示，AI未来几年内将能在计算机上完成人类能做的任何事情，包括操作鼠标键盘和在视频聊天中模仿人类行为。他强调，政府需考虑这一趋势对税收和教育投资的影响，并指出尽管对AGI实现时间有争议，但一些业内专家预测AGI将在几年内到来。       
+> 消息来源: [Business Insider](https://www.yahoo.com/tech/openais-former-head-agi-readiness-194420038.html)
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+### 2 研究人员利用十六进制字符串绕过 GPT-4o 安全防护
+网络安全公司 0Din 的研究员 Marco Figueroa 发现了一种新型的 GPT 越狱手法，能够绕过 ChatGPT-4o 的“安全护栏”措施，使其生成恶意代码。Figueroa 将恶意指令转化为十六进制字符串，再让 GPT-4o 解码并执行，从而突破了系统的防护。他成功指示 GPT-4o 编写出利用 CVE-2024-41110 Docker 验证漏洞的恶意程序。此方法揭示了现有 AI 安全防护措施的潜在漏洞。     
+> 消息来源: [C114](https://www.c114.com.cn/ai/5339/a1276969.html)
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+### 3 MIT研究发现生成式AI对世界的理解不完整
+根据Slashdot的报道，麻省理工学院的研究指出，虽然生成式AI的表现令人惊叹，但它们并不真正理解世界的运作。研究发现，这些AI可以在某些任务中表现出色，比如在纽约提供驾驶路线。然而，当研究人员改变街道设置时，AI的表现就大幅下降。这显示出AI虽然能完成任务，但并不理解城市的真实地图。        
+换句话说，这些AI并没有真正掌握任务的规则，而是依赖于大量数据和统计关系。要让AI更智能，研究人员认为需要改变现有的方法。      
+> 消息来源: [Slashdot](https://slashdot.org/story/24/11/10/1911204/generative-ai-doesnt-have-a-coherent-understanding-of-the-world-mit-researchers-find)
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+### 4 博通宣布 VMware Workstation 和 Fusion 对商用彻底免费
+无论是个人还是企业现在都可以免费使用这款虚拟机，当然博通未来也不再提供技术支持，这也是 VMware Workstation 此前决定转向开源的 KVM 的原因，毕竟都不是赚钱的产品了。
+> 消息来源: [蓝点网](https://ourl.co/106569) | [VMware下载](https://blogs.vmware.com/cloud-foundation/2024/11/11/vmware-fusion-and-workstation-are-now-free-for-all-users/)
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+### 5 Linux 6.13 将提供对A系列苹果设备的基本支持
+Linux 6.13 将支持大量旧版 Apple SoC 和板卡，但这只是最基本/初始形式的支持，包括对 Apple A7、A8、A8X、A9、A9X、A10、A10X 和 A11 SoC 和设备的支持，并对苹果 iPhone 8 系列和 iPhone X 系列等设备提供了 DeviceTree 文件，可追溯到 iPhone 5S、iPad Air、iPad Mini 2/3 和其他设备。
+> 消息来源: [cnbeta](https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1454462.htm)
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+### 6 Google Research正式发布InkSight公开版模型
+> Google Research近日推出了一项革新的人工智能技术——InkSight系统，该技术能够直接识别并转换手写文字图片中的信息，省去了传统转换方式中的中间环节。     
+与传统的光学字符识别（OCR）技术相比，InkSight在处理模糊、低光照或背景复杂的手写文本时，展现出更高的识别准确率。这一技术模仿了人类学习阅读的过程，通过不断重写来深入“理解”文字的外观和意义，从而提高了识别的精准度。     
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+实验结果显示，人们在阅读由InkSight生成的文本时，识别准确率高达87%，且其中三分之二的输出与真实手写难以区分。     
+InkSight的模型通过整合阅读和书写的“先验知识”——人类解读和重现文本的倾向或知识，能够适应多样的手写风格和外观。这些先验知识使得模型在面对训练数据难以标准化的多样化手写样式时，也能进行有效的文本识别和墨迹生成。阅读先验帮助模型识别复杂图像中的文本元素，书写先验则确保数字墨迹输出与自然手写动态保持一致，真实地捕捉笔画顺序。      
+通过将视觉变换器（ViT）编码器与mT5编解码器变换器结合，InkSight模型不仅能够输出文本，还能生成数字墨迹，从而在不同的视觉条件下，如光照变化和复杂背景中，保持手写输入的语义（内容）和几何（结构）属性。            
+此外，谷歌研究团队已经发布了一个公开版本的模型，该模型利用所有可公开获取的数据进行训练，虽然与使用专有数据训练的模型相比性能略有下降，但仍得到了82%的人类评估者的认可。
+> 消息来源: [技术博客](https://charlieleee.github.io/publication/inksight/) | [GitHub](https://github.com/google-research/inksight)｜[模型开源链接](https://huggingface.co/Derendering/InkSight-Small-p)
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+### 7 连 Spotify 都难逃人工智能的毒手 虚假音乐如何盯上真正的艺术家
+随着人工智能技术的发展，Spotify平台上频繁出现假冒音乐专辑，这些AI生成的专辑冒用真实艺术家的名称，误导用户并窃取流媒体收入。假专辑通常通过第三方分销商上传，Spotify的内容审核漏洞导致了这种欺诈行为的泛滥。虽然部分假专辑在被举报后被删除，但大量假专辑依然长期存在，损害了真实艺术家的利益。面对这种情况，Spotify和分销商正面临提高内容审核力度的压力，同时一些大公司如环球音乐集团也正在起诉不合规的分销商，以维护平台的公平性和艺术家们的合法权益。
+> 消息来源: [The Verge](https://www.theverge.com/2024/11/14/24294995/spotify-ai-fake-albums-scam-distributors-metadata)
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+### 8 OpenAI 发布《学生使用 ChatGPT 写作指南》
+OpenAI 公司近日发布《学生使用 ChatGPT 写作指南》，提供 12 个使用技巧和方法，包括提示词示范，帮助学生培养严谨思维和清晰写作的技能，指导学生如何正确使用 ChatGPT。        
+12个技巧方法:
+1. 将引用格式化的繁重工作交给ChatGPT
+2. 快速了解一个新话题
+3. 获得相关来源的指引
+4. 通过提出具体问题来完善理解
+5. 通过反馈改善文章结构
+6. 使用倒写大纲来检验逻辑
+7. 通过苏格拉底式对话发展思路
+8. 通过反驳来检验论文的论点
+9. 将自己的观点与历史伟大思想家的观点作对比
+10. 通过反复反馈提升写作
+11. 使用高级语音模式作为阅读伴侣
+12. 不仅仅是完成任务——磨练自己的技能
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+> 消息来源: [OpenAI](https://openai.com/chatgpt/use-cases/student-writing-guide/)
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+### 9 Basic 语言联合创始人托马斯·E·库尔茨去世
+达特茅斯学院教授托马斯·E·库尔茨 (Thomas E. Kurtz) 于20世纪60年代与他人共同发明了适合新手使用的计算机代码 Basic，并在个人电脑兴起期间帮助使其成为程序员的行业标准。根据《山谷新闻》报纸上的讣告，他于11月12日在新罕布什尔州黎巴嫩的一家临终关怀中心去世，享年96岁。他的妻子艾格尼丝证实了该消息。Basic 是直译式程序设计语言。在完成编写后不须经由编译及链接等手续，经过解释器即可执行，但如果需要单独执行时仍然需要将其建立成可执行文件。
+> 消息来源: [彭博社](https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-14/thomas-kurtz-co-creator-of-computer-language-basic-dies-at-96) | [维基百科](https://zh.m.wikipedia.org/zh-cn/BASIC)
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+## 题外话
+### 1 远程 “闻” 香来了！数字嗅觉公司Osmo用AI技术实现气味“传送”
+在人工智能的帮助下，数字嗅觉公司 Osmo 近期在“嗅觉传送”领域取得了重要进展。他们利用气相色谱质谱联用仪 (GC/MS) 采集并分析香气数据，通过传感器捕捉特定地点的气味，并传送到分子打印机上进行精确再现。Osmo 的“主香气图谱”数据库能预测分子组合与气味的关系，实现全自动化打印香气。首席执行官亚历克斯・威尔奇科 (Alex Wiltschko) 表示，首个再现的新鲜夏季李子香气极大提升了用户体验。此外，这项技术未来或将应用于虚拟现实和健康领域，为失去嗅觉的人提供帮助，甚至有望改变香水行业。尽管面临知识产权等挑战，“嗅觉传送”让我们对未来充满期待。
+> 消息来源: [aibase](https://www.aibase.com/zh/news/12934)｜[X](https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686)
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