---
title: Linuxcat周刊(第25期)
tags: 
- AI
- 机器人
- Nvidia
categories: 
- Linuxcat周刊
index_img: /img/weekly/2025/1/
banner_img: /img/weekly/2025/1/
permalink: /weekly/2025-1/index.html
date: 2025-01-11 16:21:43
---
{% note success %}
👏我们的软件推荐站已经完成了升级,欢迎查看: [Github](https://github.com/ssdomei232/nav-next)   
可以向 [i@mei.lv](mailto:i@mei.lv) 发送邮件或通过 issue 投稿    
现在可以通过 [nav.linuxcat.top](https://nav.linuxcat.top/) 来访问
{% endnote %}

## 封面图

## 乐子 
### 1 DeepSeek新模型误认身份，暴露AI训练数据污染问题  
近日，中国AI公司DeepSeek发布的最新模型DeepSeek V3在测试中出现异常：它自称是OpenAI的ChatGPT，并能提供OpenAI的API使用说明。专家认为，这可能是由于训练数据中混入了大量ChatGPT生成的内容，导致模型“身份混淆”   
随着AI生成内容在网络上激增，训练数据污染问题日益严重。DeepSeek表示正在优化数据清洗流程，以提升模型的独立性和准确性   
未来AI开发中数据纯净性已经变得很重要，如何有效过滤AI生成内容将成为行业的关键   
> 消息来源: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/12/27/why-deepseeks-new-ai-model-thinks-its-chatgpt/)

### 2 OpenAI新模型o3单次高算力查询成本或超1000美元
OpenAI最新发布的o3人工智能模型在ARC-AGI基准测试中取得了87.5%的高分，相比前代o1模型提升了近三倍。然而，这种性能的提升也带来了巨大的成本压力。在高算力模式下，每次查询的费用或超过1000美元，是前代模型4美元成本的数百倍。即使是低算力版本，每次查询也需要20美元，这使得其商业化面临不小的困难。据悉，o3计划于明年1月推出“迷你版”，以降低使用成本。
> 消息来源: [Yahoo Tech](https://www.yahoo.com/tech/openais-latest-ai-cost-more-214758857.html) | [科技圈🎗在花频道](https://t.me/zaihuanews/29836)

### 3 Nvidia 押注机器人技术推动未来增长
Nvidia 将机器人技术视为其下一个重要增长动力，因为其核心人工智能芯片制造业务面临着日益激烈的竞争。Nvidia 将于 2025 年上半年推出其最新一代人形机器人紧凑型计算机，名为 Jetson Thor。Nvidia 将自己定位为即将到来的机器人革命的领先平台。该公司销售“全栈”解决方案，从用于训练人工智能机器人的软件层到内置芯片。Nvidia 机器人副总裁 Deepu Talla 称：“物理人工智能和机器人的 ChatGPT 时刻即将到来”，并补充说他相信市场已经达到了“临界点”。
> 消息来源: [金融时报](https://www.ft.com/content/7c3dafa8-ffb9-4ca8-b677-ab3cc2afbdcb) | [风向旗参考快讯](https://t.me/xhqcankao/16144)

### 4 研究发现GitHub存在450万个虚假“Star”的问题
一项由Socket、卡内基梅隆大学和北卡罗来纳州立大学研究人员进行的研究揭示，GitHub上存在约450万个疑似虚假的Star评价——研究团队使用自研工具"StarScout"分析了20TB的GitHub活动数据得出这一结论。   
研究显示，2024年虚假Star活动激增，约15.8%拥有超过50个Star的代码库涉及此类行为。这些虚假Star不仅用于提升项目知名度，还被用于传播恶意软件，如去年发现的"Stargazers Ghost Network"。   
GitHub已删除研究人员在2024年7月发现的可疑账户和代码库。专家建议用户在评估GitHub项目时，应该查看项目活跃度、代码质量和文档，而不是仅依赖Star数量。
> 消息来源: [BleepingComputer](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/over-31-million-fake-stars-on-github-projects-used-to-boost-rankings/) | [科技圈🎗在花频道](https://t.me/zaihuanews/29873)

### 5