feat:添加langchain-chatchat到列表

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root 2024-03-28 15:04:02 +08:00
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commit 23124e452a
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@ -0,0 +1,3 @@
CONTAINER_NAME="langchain-chatchat"
PANEL_APP_PORT_HTTP="40208"
GPU_DRIVER_TYPE="nvidia"

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@ -0,0 +1,17 @@
additionalProperties:
formFields:
- default: 40208
edit: true
envKey: PANEL_APP_PORT_HTTP
labelEn: Port
labelZh: 端口
required: true
rule: paramPort
type: number
- default: nvidia
edit: true
envKey: GPU_DRIVER_TYPE
labelEn: GPU Driver type
labelZh: GPU 驱动的类型
required: true
type: text

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@ -0,0 +1,23 @@
version: '3'
services:
langchain-chatchat:
container_name: ${CONTAINER_NAME}
restart: always
networks:
- 1panel-network
ports:
- "${PANEL_APP_PORT_HTTP}:8501"
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: ${GPU_DRIVER_TYPE}
count: all
capabilities: [gpu]
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7
labels:
createdBy: "Apps"
networks:
1panel-network:
external: true

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@ -0,0 +1,97 @@
# 使用说明
- **需要注意查看项目`Wiki`先安装好对应环境**
- **`1Panel`可能会覆盖`docker-compose.yml`的`gpu`设置,所以最好安装完成后检查一下,**
**不对则用以下覆盖并在应用目录下手动执行`docker-compose down && docker-compose up -d`。**
```
version: '3'
services:
langchain-chatchat:
container_name: ${CONTAINER_NAME}
restart: always
networks:
- 1panel-network
ports:
- "${PANEL_APP_PORT_HTTP}:8501"
deploy:
resources:
limits:
cpus: ${CPUS}
memory: ${MEMORY_LIMIT}
reservations:
devices:
- driver: ${GPU_DRIVER_TYPE}
count: all
capabilities: [gpu]
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7 # 镜像版本,按需修改
labels:
createdBy: "Apps"
networks:
1panel-network:
external: true
```
# 原始相关
***
![](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/raw/master/img/logo-long-chatchat-trans-v2.png)
🌍 [READ THIS IN ENGLISH](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/README_en.md)
🌍 [日本語で読む](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/README_ja.md)
📃 **LangChain-Chatchat** (原 Langchain-ChatGLM)
基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
## 介绍
🤖️ 一种利用 [langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain)
思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
💡 受 [GanymedeNil](https://github.com/GanymedeNil) 的项目 [document.ai](https://github.com/GanymedeNil/document.ai)
和 [AlexZhangji](https://github.com/AlexZhangji)
创建的 [ChatGLM-6B Pull Request](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/pull/216)
启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。本项目的最新版本中通过使用 [FastChat](https://github.com/lm-sys/FastChat)
接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于 [langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain)
框架支持通过基于 [FastAPI](https://github.com/tiangolo/fastapi) 提供的 API
调用服务,或使用基于 [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) 的 WebUI 进行操作。
✅ 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用**开源**模型**离线私有部署**。与此同时,本项目也支持
OpenAI GPT API 的调用,并将在后续持续扩充对各类模型及模型 API 的接入。
⛓️ 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 ->
在文本向量中匹配出与问句向量最相似的 `top k`个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 `prompt`中 -> 提交给 `LLM`生成回答。
📺 [原理介绍视频](https://www.bilibili.com/video/BV13M4y1e7cN/?share_source=copy_web&vd_source=e6c5aafe684f30fbe41925d61ca6d514)
![实现原理图](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/raw/master/img/langchain+chatglm.png)
从文档处理角度来看,实现流程如下:
![实现原理图2](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/raw/master/img/langchain+chatglm2.png)
🚩 本项目未涉及微调、训练过程,但可利用微调或训练对本项目效果进行优化。
🌲 一行命令运行 Docker
```shell
docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7
```
🧩 本项目有一个非常完整的[Wiki](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki/) README只是一个简单的介绍_
_仅仅是入门教程能够基础运行__。
如果你想要更深入的了解本项目,或者想对本项目做出贡献。请移步 [Wiki](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki/)
界面
## 解决的痛点
该项目是一个可以实现 __完全本地化__推理的知识库增强方案, 重点解决数据安全保护,私域化部署的企业痛点。
本开源方案采用```Apache License```,可以免费商用,无需付费。
我们支持市面上主流的本地大语言模型和Embedding模型支持开源的本地向量数据库。
支持列表详见[Wiki](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki/)

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@ -0,0 +1,19 @@
name: LangChain-Chatchat
tags:
- AI / 大模型
title: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答
description: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答
additionalProperties:
key: langchain-chatchat
name: LangChain-Chatchat
tags:
- AI
shortDescZh: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答
shortDescEn: A LLM application aims to implement knowledge and search engine based QA based on Langchain and open-source or remote LLM API
type: tool
crossVersionUpdate: true
limit: 0
recommend: 0
website: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
github: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
document: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki

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