1.7 KiB
1.7 KiB
title | tags | categories | index_img | banner_img | permalink | date | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
lsky图床使用nsfw鉴黄 |
|
|
/img/2024/3/17/nsfw.png | /img/2024/3/17/nsfw.png | /2024/03/17/lskynsfw/index.html | 2024-03-17 21:12:51 |
闲的无聊弄了一个图床:https://tc.linuxcat.top/
使用开源的lsky pro搭建
为了防止坏比搞逝,阿里和腾讯的鉴黄太贵,就用了nsfwapi鉴黄
docker
docker一键安装
docker run -p 3000:3000 ghcr.io/arnidan/nsfw-api:latest
如果你机器在国内,拉不动镜像:
docker run -p 3000:3000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mei232/roywangdev-nsfwapi:latest
nodejs
不推荐使用nodejs直接部署
使用nodejs安装比较麻烦,需要到https://roy.wang/nsfw-appraisal-api/
选择合适的版本下载(大概2022年之前的提交)
然后参照说明文档下载模型,接着
yarn
yarn build
yarn start
这个过程可能有亿点久,arm架构不支持
然后把把http(s)://IP:port/classify
填入即可,设置一个合适的阈值测试一下就好了
API调用
curl -X POST -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "image=@path/to/image" http(s)://IP:port/classify
公开API
你也可以用我的APIhttps://api.mmeiblog.cn/nsfw/
直接填进去就行,不用加/classify
目前API已经寄了,三年内没有加回来的打算