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| CUDA12.2使用支持CUDA的pytorch |
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/img/2024/2/17/torch.png | /img/2024/2/17/torch.png | /2024/02/17/cuda122usepytorch/index.html | 2024-02-17 11:36:55 |
如果你在nvidia官网安装了最新版的CUDA(CUDA12.2/12.3),但访问 https://download.pytorch.org/whl/cu122/torch_stable.html 就会发现pytorch并没有支持此版本的CUDA
但是支持CUDA12.1的pytorch也可以支持CUDA12.2(看网上说CUDA12.3也可以支持,但没有试过)
执行
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html
来安装支持CUDA12.1的torch
检查
创建一个.py文件,内容为:
import torch
print(torch.cuda.is_available())
运行它,如果返回True,则说明PyTorch已成功启用CUDA支持 如果返回False,那么重装一下torch或重启一下服务器应该就好了