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title: Linuxcat周刊(第29期) 数据中心能源消耗预计到2030年将翻倍
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- 能源
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- Linuxcat周刊
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date: 2025-02-21 19:00:00
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👏我们的软件推荐站已经完成了升级,欢迎查看: [Github](https://github.com/ssdomei232/nav-next)
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可以向 [i@mei.lv](mailto:i@mei.lv) 发送邮件或通过 issue 投稿
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### 1 数据中心能源消耗预计到2030年将翻倍
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根据高盛投资银行的预测，由于AI对电力的需求增加，到2030年数据中心的能源消耗将超过现在的两倍。目前全球数据中心耗电量约为55吉瓦，其中14%用于AI工作负载。预计到2027年，电力需求将达到84吉瓦，AI占比将增至27%。到2030年底，总的数据中心容量预计达到约122吉瓦。
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为满足不断增长的电力需求，从现在到2030年间可能需要高达7200亿美元的投资来升级电网。
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> 消息来源：[The Register](https://www.theregister.com/2025/02/07/datacenter_energy_goldman_sachs/) | [Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030)
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### 2 DeepMind 的 AI 系统在几何问题中表现优于国际数学奥林匹克金牌得主
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Google DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaGeometry2 是去年 1 月发布的 AlphaGeometry 系统的改进版。在[一项新发表的研究](https://arxiv.org/abs/2502.03544)中，该模型可以解决过去 25 年来国际数学奥林匹克 (IMO)中 84% 的几何问题。该系统解决了 50 道题中的 42 道，超过了金牌得主的平均得分 40.9。测试中还发现系统能够产生人类通常无法想到的、既有创意又高效的解法。
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AlphaGeometry2 包括来自谷歌 Gemini 的语言模型和“符号引擎”。Gemini 模型帮助符号引擎使用数学规则推断问题的解决方案，得出给定几何定理的可行证明。这或许证明了符号操作和神经网络这两种方法的结合是探索可通用人工智能的一条有希望的道路。根据论文，仅具有神经网络架构的 OpenAI o1 无法解决 AlphaGeometry2 能够解答的任何 IMO 问题。
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> 消息来源：[TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/07/deepmind-claims-its-ai-performs-better-than-international-mathematical-olympiad-gold-medalists/) | [风向旗参考快讯](https://t.me/xhqcankao/17133)
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### 3 黑客在 HuggingFace 上传恶意 AI 模型攻击开发者
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近日，网络安全研究人员发现，黑客通过在 HuggingFace 上传包含恶意代码的 AI 模型，成功绕过了平台的安全检测，企图对开发者展开攻击。这些恶意模型通过非传统的 7z 压缩格式存储，利用硬编码 IP 地址和 shell 收集开发者的设备信息。HuggingFace 的安全工具 Picklescan未能识别这些攻击，提醒开发者在下载模型时提高警惕，选择可信来源的模型。
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> 消息来源：[The Hacker News](https://thehackernews.com/2025/02/malicious-ml-models-found-on-hugging.html) | [蓝点网](https://ourl.co/107804) | [科技圈🎗在花频道](https://t.me/zaihuanews/30735)
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### 4 泰国过去一年约1800万人遭遇网络诈骗
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当地时间10日，泰国朱拉隆功大学发布的调查报告称，过去一年约1800万泰国人成为网络诈骗的受害者。当天，泰国在曼谷朱拉隆功大学举办2025年互联网安全日活动。旨在提高人们对网络安全的认识并为所有人营造安全的数字环境。朱拉隆功大学在活动期间发布的调查报告显示，在过去一年，高达3600万泰国人成为网络诈骗的目标，其中有1800万人成为受害者。泰国健康促进基金会主任蓬特博士称，互联网在泰国人生活中的影响力日益增强，因为在过去十年中，泰国互联网普及率增长了三倍，达到了88%。
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> 消息来源：[中国新闻网](https://m.chinanews.com/wap/detail/zw/gj/2025/02-11/10366446.shtml) | [风向旗参考快讯](https://t.me/xhqcankao/17178)
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### 5 研究发现 AI 使人类认知“萎缩且缺乏准备”
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微软公司和美国卡内基梅隆大学研究人员发表的一篇新论文指出，随着人类在工作中越来越依赖生成式人工智能，他们使用的批判性思维减少了，这可能“导致本应保留的认知能力退化”。研究人员写道：“自动化的一个关键讽刺之处在于，通过将日常任务机械化并将异常处理留给人类用户，你剥夺了用户练习判断力和增强认知能力的日常机会，导致他们在异常出现时萎缩和毫无准备。虽然人工智能可以提高效率，但它也可能减少关键参与度，特别是在用户仅依赖人工智能的常规或低风险任务中，这引发了人们对长期依赖和独立解决问题能力下降的担忧。”
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> 消息来源：[404media](https://www.404media.co/microsoft-study-finds-ai-makes-human-cognition-atrophied-and-unprepared-3/) | [风向旗参考快讯](https://t.me/xhqcankao/17181)
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### 6 YouTube 在电视上的观看时间超过了手机
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YouTube 首席执行官尼尔·莫汉在该平台的年度信函中透露，观众每天在电视上观看超过10亿小时的 YouTube 内容，这已经超过了在手机上观看的时间。根据尼尔森的数据，在过去两年中，YouTube 一直保持着美国观看人数最多的流媒体服务的地位。
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莫汉表示：“对于越来越多的人来说，观看电视意味着观看 YouTube。但这种‘新’电视看起来不像‘旧’电视，它是互动的。”与此同时，刚刚涨价的 YouTube TV 已经积累了超过800万订阅用户，而 YouTube Premium 和音乐订阅用户 (包括试用用户) 也突破了1亿。
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> 消息来源：[The Verge](https://www.theverge.com/news/609684/youtube-bigger-tvs-phones-streaming) | [风向旗参考快讯](https://t.me/xhqcankao/17195)
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### 7 BBC 发现 AI 聊天机器人正在扭曲新闻报道
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英国广播公司 (BBC) 的研究发现，人工智能聊天机器人在总结新闻报道时面临着事实错误和扭曲的问题。这项研究考察了 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌 Gemini、微软 Copilot 以及 Perplexity 是否能够准确总结新闻，结果发现超过一半的人工智能生成输出存在某种形式的重大问题。作为研究，BBC 要求聊天机器人各提供100篇 BBC 新闻文章的摘要，同时记者审查他们的答案。除了在 51% 的回复中发现重大问题外，BBC 还发现 19% 引用 BBC 的答案中包含错误的陈述、数字和日期。同时，13% 引用 BBC 的内容“要么与原始出处有出入，要么在引用的文章中不存在。”
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> 消息来源：[TheVerge](https://www.theverge.com/news/610006/ai-chatbots-distorting-news-bbc-study)
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