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Linuxcat周刊(第17期) 一项研究表明,目前互联网上有 57% 的内容是 AI 生成的
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Linuxcat周刊
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正文

1 微软突然改口39年的经典控制面板不会被淘汰了

微软在一篇支持文章中提到“控制面板即将被淘汰deprecated将被新的系统设置应用全面取代提供更为现代、流畅的体验。”
但就在我们怀念这个拥有39年历史的经典功能之时微软却突然改口了
上述支持文章已修改说法:“控制面板中的大量设置正在转移到系统设置应用,提供更为现代、流畅的体验。”

消息来源: XFASTEST(https://news.xfastest.com/microsoft/143930/)

评论: win10是最后一个版本☝️

2 Python开发者调查55%使用Linux6%仍在使用Python 2

第7届年度Python开发者调查结果显示尽管Python 2已于2020年4月停止支持仍有6%的受访者在使用。55%的开发者使用Linux作为开发环境。Visual Studio Code是最受欢迎的IDE占22%。37%的受访者在过去一年中为开源项目做出贡献。近三分之一的受访者年龄在21-29岁之间。49%的受访者编程经验少于两年。在以Python为主要语言的开发者中数据分析和Web开发是最常见的应用领域各占44%。62%的受访者受雇于公司12%为学生。

消息来源: Slashdot

3 ChatGPT被曝将新增8种语音ChatGPT将能更自然表达狗叫等声音

科技媒体testingcatalog 昨日报道称通过逆向工程 ChatGPT 应用,发现 OpenAI 即将扩充添加语音,让朗读的声音更加自然和富有表现力。
有迹象表明 OpenAI 未来可能会额外推出 8 种新的语音,每种语音都有一个独特的代号,后续可能会逐步推出。
这些新声音的另一个有趣特点是,它们能够更自然地表达声音,如动物叫声或其他非语言声音。
此外,在朗读加粗或斜体的文字时,它们还能传达或强调特定的情绪。不过,重要的是要记住,这些仍然是 TTS文本到语音语音很可能与目前处于 alpha 阶段的高级语音模式无关。

消息来源: 新浪科技

4 一项研究表明,目前互联网上有 57% 的内容是 AI 生成的

结果质量和 AI 模型训练。随着 AI 内容泛滥Copilot 和 ChatGPT 等工具的知识范围不断缩小导致响应不准确和误导性信息增多。研究发现AI 生成的响应在每次尝试后都会在价值和准确性上退化。这种恶性循环源于 AI 工具过度依赖网上已有的 AI 生成内容,而这些内容往往未经事实核查就被发布。
OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼承认,创建 ChatGPT 这样的工具离不开受版权保护的内容,但目前版权法并不禁止将这些内容用于 AI 模型训练。随着生成式 AI 快速普及区分真实与虚假内容变得越发困难。研究警告如果这一趋势持续搜索结果质量可能会进一步恶化AI 模型的训练效果也将受到严重影响。

消息来源: Windows Central

5 谷歌照片美国测试“询问照片内容”功能由Gemini AI 模型驱动

谷歌在美国为Google Photos用户推出"询问照片内容"测试功能。该功能由Gemini AI模型驱动允许用户用自然语言询问照片信息如拍摄地点和时间。用户通过键盘输入问题AI根据照片内容给出答案。目前仅面向部分美国安卓和iOS用户开放测试。这一功能展示了AI在图像识别和自然语言处理方面的进步提升了照片管理体验。

消息来源: Google Blog

6 AI模型有望提前数月预测大地震

阿拉斯加费尔班克斯大学研究人员开发出新型AI模型可能在大地震发生前数月预测结果。该模型通过机器学习分析地震目录数据识别异常低震级活动预测大地震概率。
研究以2018年安克雷奇和2019年加州里奇克雷斯特地震为例发现大地震前约3个月出现异常活动。
尽管前景可期,研究人员强调需进一步测试,并考虑地震预报的伦理和实际问题。错误的警报可能导致不必要的恐慌、经济混乱和公众信任的丧失,而预测失误则可能带来灾难性的后果。

消息来源: cnBeta.COM

7 Docker官方安装脚本以及镜像拉取 已被解封

get.docker.com 和 download.docker.com 国内现已经可以正常访问。
但是docker官网和拉取镜像的registry-1.docker.io 的地址依然是被墙的状态。(更:镜像也可以拉取了)

消息来源: TestFlight 在花频道

前序: 在中国访问 Docker 遭中国政府制裁